Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/5742
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorสุรชาติ วรกุลรังสรรค์en_US
dc.date.accessioned2018-12-14T08:54:59Z-
dc.date.available2018-12-14T08:54:59Z-
dc.date.issued2561-
dc.identifier.citationสุรชาติ วรกุลรังสรรค์. 2561. "ระบบธุรกิจอัจฉจริยะเพื่อการสนับสนุนการตัดสินใจวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุบนทางพิเศษ." การประชุมวิชาการ:2561 สารนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/5742-
dc.descriptionวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.en_US
dc.description.abstractงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกี่ยวกับองค์ประกอบของระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อมุ่งเน้น ไปที่องค์ประกอบของระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้บริหารโดยพัฒนาขึ้น ในลักษณะการใช้โปรแกรมระบบธุรกิจอัจฉริยะมาใช้ช่วยในการวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุบนทางพิเศษออกแบบระบบการจัดการฐานข้อมูลด้วย Microsoft SQL Server 2017 จากผลการศึกษาและ การประเมินผลความพึงพอใจจากผู้บริหารและพนักงานจำนวน 10 คน พบว่า ผู้ใช้มีความพึงพอใจ ในการวิเคราะห์ข้อมูลของโปรแกรมมีค่าเฉลี่ย 4.10 และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.08 ซึ่งอยู่ในระดับดี จึงสรุปได้ว่าระบบงานนี้สามารถวิเคราะห์เพื่อประกอบการตัดสินใจ และปรับปรุงแก้ไข เพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่ที่ให้บริการช่วยเหลือกรณีเกิดอุบัติเหตุ บนทางพิเศษได้อย่างมีประสิทธิภาพen_US
dc.description.sponsorshipหลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยศรีปทุมen_US
dc.relation.ispartofseriesSPU_สุรชาติ วรกุลรังสรรค์_182390en_US
dc.subjectระบบธุรกิจอัจฉริยะen_US
dc.subjectอุบัติเหตุen_US
dc.subjectทางพิเศษen_US
dc.titleระบบธุรกิจอัจฉจริยะเพื่อการสนับสนุนการตัดสินใจวิเคราะห์การเกิดอุบัติเหตุบนทางพิเศษen_US
dc.title.alternativeBUSINESS INTELLIGENCE FOR DECISION SUPPORT SYSTEM TO CAUSE ACCIDENTS ON EXPRESSWAYSen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:INF-08. ผลงานนักศึกษา

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
บทความวิชาการ SPUCNC2018.pdf674.81 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.