กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/6847
ชื่อเรื่อง: | แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง |
ชื่อเรื่องอื่นๆ: | FRAUD DETECTION MODEL IN IMBALANCED DATA USING DIMENSION REDUCTION AND MACHINE LEARNING ALGORITHMS |
ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: | นิเวศ จิระวิชิตชัย |
คำสำคัญ: | การตรวจสอบการทุจริต การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลที่ไม่สมดุล |
วันที่เผยแพร่: | 2563 |
สำนักพิมพ์: | มหาวิทยาลัยศรีปทุม |
แหล่งอ้างอิง: | นิเวศ จิระวิชิตชัย. 2562. "แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง." ผลงานวิจัย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม. |
หมายเลขชุด/รายงาน: | SPU_นิเวศ จิระวิชิตชัย_T186409_2562 |
บทคัดย่อ: | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อการจำแนกธุรกรรมที่มีความผิดปกติ(Fraud Detection) และหาความสัมพันธ์ของกลุ่มธุรกรรมผิดปกติเพื่อป้องกันความเสียหายที่จะเกิดขึ้นจากธุรกรรมที่ทุจริตในระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ |
รายละเอียด: | งานวิจัยนี้ ได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยจากมหาวิทยาลัยศรีปทุม ปีการศึกษา 2560 |
URI: | http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/6847 |
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | INF-06. ผลงานวิจัย |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
---|---|---|---|---|
งานวิจัย แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเ.pdf | 2.39 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น