การ Disruption กระบวนการในงานวิศวกรรมระบบปรับอากาศด้วยระบบ IoT, Big Data, BIM และ AI

Abstract

ปัจจุบันอาคารขนาดใหญ่ประสบปัญหาการสิ้นเปลืองพลังงาน 15-30% ของการใช้พลังงานทั้งหมด เกิดจากความเสื่อมประสิทธิภาพของระบบปรับอากาศ โดยมีต้นตอจากหลายสาเหตุตั้งแต่กระบวนการออกแบบ กระบวนการเลือกอุปกรณ์ การติดตั้งที่ไม่เหมาะสม โดยยังขาดมาตรฐานการทดสอบและปรับแต่งระบบ (commissioning) รวมถึงขาดผู้ดูแลชำนาญการด้านระบบปรับอากาศที่เพียงพอ ส่งผลให้ระบบปรับอากาศไม่สามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ถึงแม้จะมีระบบอาคารอัตโนมัติ (building automation system, BAS) ช่วยในการควบคุมระบบปรับอากาศก็ตาม หากแต่ระบบ BAS ถูกออกแบบรองรับการทำงานระบบปรับอากาศจากเซ็นเซอร์ที่มักขาดขั้นตอนการ commissioning ที่เหมาะสม รวมทั้งขาดขั้นตอนการใช้งานระบบและข้อมูล BAS ที่ได้มาตรฐานเช่นเดียวกับประเทศที่พัฒนาแล้ว แบบจำลองสารสนเทศอาคาร (building information modeling, BIM) คือกระบวนการที่ถูกพัฒนาเพื่อช่วยลดความผิดพลาดต่างๆที่กล่าวมา ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ ก่อสร้างจนถึงขั้น ใช้เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารทรัพยากรอาคาร ซึ่งซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันจะเน้นใช้งานติดตามกระบวนการติดตั้งระหว่างการก่อสร้าง การใช้งานยังไม่แพร่หลายมากในการนำไปเชื่อมต่อข้อมูลทั้งวัฏจักรของอาคาร ตั้งแต่กระบวนการหาภาระทำความเย็น การตรวจสอบ energy modeling สำหรับอาคารเขียว การตรวจสอบ commissioning ระบบปรับอากาศ รวมไปถึงการเชื่อมต่อระบบ BIM เข้ากับระบบ BAS ของอาคารเพื่อประโยชน์ในการสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อการประหยัดพลังงาน และการซ่อมบำรุงระบบปรับอากาศ เรียกว่า iBIM (integrated BIM) จนถึงขั้นสามารถนำไปต่อยอดกับระบบ internet of things (IoT) และการประมวลผลระบบควบคุมด้วย artificial intelligent (AI) ในขั้นตอนถัดไป