DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/9478| Title: | การพัฒนารูปแบบคำสั่งเสียงสำหรับควบคุมการเคลื่อนที่ของรถเข็นอัตโนมัติ |
| Authors: | วนายุทธ์ แสนเงิน, พลกฤษ แก้วสวี และ อาทิตย์ แสนโคก |
| Keywords: | ระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ ชุดคำสั่งเสียง รถเข็นคนพิการ |
| Issue Date: | 17-November-2566 |
| Citation: | วนายุทธ์ แสนเงิน, พลกฤษ แก้วสวี และ อาทิตย์ แสนโคก, "การพัฒนารูปแบบคำสั่งเสียงสำหรับควบคุมการเคลื่อนที่ของรถเข็นอัตโนมัติ", The 46th Electrical Engineering Conference (EECON46), 15-17 พฤษจิกายน 2565, ณ โรงแรมดีวาน่า พลาซ่า กระบี่ อ่าวนาง จังหวัดกระบี่ |
| Abstract: | บทความนี้นำเสนอระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติใช้ในการควบคุมและสั่งการ การทำงานของมอเตอร์ผ่านแอปพลิเคชัน ซึ่งเป็นส่วนของการเคลื่อนที่รถเข็นคนพิการอัตโนมัติ โดยมีการทดสอบการแปลงชุดคำสั่งเสียง ซึ่งมีคำว่า เดินหน้า, ถอยหลัง, เลี้ยวซ้าย, เลี้ยวขวา, หยุด และฉุกเฉินเป็นข้อความ จากกลุ่มผู้ทดสอบ 40 คน ที่เป็นกลุ่มคนอายุน้อยและกลุ่มผู้สูงวัยทั้งเพศชายและหญิง บันทึกเสียงกลุ่มตัวอย่างคนอายุน้อยในช่วงอายุ 15 – 25 ปี และผู้สูงวัยในช่วงอายุ 45 – 60 ปี ทั้งเพศชายและหญิงจำนวนกลุ่มตัวอย่างละ 10 คน รวม 40 คน พบว่า ค่าเฉลี่ยของร้อยละความแม่นยำในอายุ 15 – 25 ปี เพศชาย 95%, เพศหญิง 94% และค่าเฉลี่ยของร้อยละความแม่นยำในอายุ 45 – 60 ปี เพศชาย 93%, เพศหญิง 90% เพื่อแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ นำไปควบคุมการทำงานของมอเตอร์ 4 ตัว ซึ่งเป็นส่วนของระบบขับเคลื่อนรถเข็นคนพิการสำหรับการสั่งการเคลื่อนที่ด้วยคำสั่งเสียง |
| Description: | ประเทศไทยมีประชากรผู้ที่พิการทางการเดินอยู่เป็นจำนวนมาก โดยผลสำรวจจากสำนักงานสถิติแห่งชาติ-องค์การยูนิเซฟ พบว่า ปี พ.ศ. 2562 ประชากรผู้พิการในประเทศไทยประมาณ 3.7 ล้านคน คิดเป็น ร้อยละ 5.5 ของประชากรประเทศ เป็นผู้พิการหญิงร้อยละสูงกว่าของผู้พิการชายเล็กน้อยซึ่งอยู่ที่ร้อยละ 5.7 และ 5.2 ตามลำดับ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นกลุ่มผู้สูงอายุที่มีอายุ 60 ปีขึ้นไปร้อยละ 20.6 [1] ร่วมกับปัจจุบันเทคโนโลยีที่ช่วยให้การรับรู้และการแปลภาษาพูดเป็นข้อความโดยคอมพิวเตอร์อย่าง “ระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ” (Automatic Speech Recognition) สามารถแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (Speech-to-Text Recognition) และถอดข้อความเป็นเสียงพูดได้ (Text-to-Speech Recognition) ด้วยคุณสมบัตินี้จึงเกิดระบบสั่งงานด้วยเสียง (Voice Control) เพื่อสั่งการหรือควบคุมการทำงานของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ รวมถึงอุปกรณ์ทางกล โดยสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์มือถือ จากผลงานวิจัยของ Assim Ara Abdulsatar พบว่า เพศและช่วงอายุมีผลต่อรูปคลื่นสัญญาณเสียง มีผลต่อการแปลงเสียงเป็นข้อความได้แม่นยำมากน้อยต่างกัน [2] ดังนั้น จึงมีการทดสอบการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ ที่มีการจำแนกกลุ่มผู้ทดสอบออกเป็นกลุ่มคนอายุน้อยและกลุ่มผู้สูงวัยทั้งเพศชายและหญิง ในบทความนี้จะเป็นการนำเทคโนโลยีระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติมาใช้ควบคุมและสั่งการการเคลื่อนที่รถเข็นคนพิการด้วยเสียงผ่าน แอปพลิเคชันเว็บแอป (Web Application) ที่พัฒนาขึ้น เพื่อการทำงานของระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติโดยใช้อุปกรณ์รับเสียงอย่างไมโครโฟนบนโทรศัพท์มือถือ ส่งข้อมูลไปยังสมองกลฝั่งตัวเพื่อประมวลผลคำสั่งเสียงให้เป็นข้อความ และนำข้อความไปประมวลผลคำสั่งของการควบคุมมอเตอร์ให้ทำงานตามฟังก์ชันของรูปแบบการเคลื่อนที่ เดินหน้า, ถอยหลัง, เลี้ยวซ้าย, เลี้ยวขวา, หยุด และฉุกเฉิน |
| URI: | http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/9478 |
| Appears in Collections: | EGI-05. บทความที่ประชุมวิชาการ (ระดับชาติ) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2566_EECON46_GN15.pdf | 10.79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.