dc.contributor.author	รณรงค์ แก้วประเสริฐ	en_US
dc.date.accessioned	2560-05-18T08:51:26Z
dc.date.available	2017-05-18T08:51:26Z
dc.date.issued	2560
dc.description	วิทยานิพนธ์ หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ, มหาวิทยาลัยศรีปทุม	en_US
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้ได้นำเสนอ ตัวแบบการตัดสินใจเชิงความหมายสำหรับการวินิจฉัยโรคและความเสี่ยงในการเกิดโรคส่วนบุคคลจาก ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ ตัวแบบพัฒนาเป็นฐานความรู้ออนโทโลจีโดยผสมผสานหลักการของฟัซซีโลจิก และโครงข่ายประสาทเทียม กฎของการตัดสินใจเชิงความหมายแบบฟัซซีได้รับการออกแบบสำหรับข้อมูลนำเข้าผลตรวจเลือด 9 รายการตรวจ และข้อมูลการส่งออกการแปลผลตรวจ 3 ผลลัพธ์ ข้อมูลการนำเข้าประกอบด้วยผลตรวจ FBS, BUN, Creatinine, Uric acid, Cholesterol, Triglyceride, ALP, ALT และ AST และข้อมูลส่งออกเป็นผลของการแปลผลตรวจเลือดทางห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ ผลการวินิจฉัยโรค และผลระดับความเสี่ยงในการเกิดโรค กฎฟัซซีของการวินิจฉัยโรคเชิงความหมายมีการเรียนรู้แบบมีผู้สอนแบบโครงข่ายประสาทเทียม โดยใช้ชุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วมาใช้สอนและทดสอบกฎ ในงานวิจัยนี้เราใช้โปรแกรมโปรทีเจ เวอร์ชั่น 3.4.4 ในการสร้างออนโทโลจีเพื่อเป็นฐานความรู้ในรูปแบบของ OWL และสร้างกฎเชิงความหมายในรูปแบบภาษา SWRL ที่สามารถอนุมานกฎจากฐานความรู้เชิงความหมายที่สร้างขึ้น ได้ผลการตรวจวินิจฉัยโรคจากผลตรวจเลือด การประเมินประสิทธิภาพความถูกต้องของตัวแบบระบบวินิจฉัยโรคจากผลตรวจเลือดใช้การตรวจสอบแบบไขว้ (10 Fold Cross-Validation)โดยวัดค่าความแม่นยา(Precision) ได้ 98.55 % ค่าความครบถ้วน(Recall) ได้ 99.27 % และ ค่าความถ่วงดุล (F-measure) ได้ 99.07 % This research proposes a semantic decision making model for providing diagnosis of personalized risk disease in clinical laboratory results. The model presents an ontology based on adaptive neuro-fuzzy rule for blood diagnosis system. The semantic fuzzy rule was designed with nine input blood results and three output interpretations. The input variables are FBS, BUN, Creatinine, Uric acid, Cholesterol, Triglyceride, ALP, ALT and AST. The output detected the laboratory results interpretation such as diagnosis risk levels of disease which are classified with fuzzy linguistic variable. The data set used neural network modeled to make it appropriate for the supervise training, in diagnostic rule then the initial fuzzy structure was generated as fuzzy if-then rule, the semantic rules base was learned with the set of training data after which was tested and validated with the set of testing data. In this paper, we presented an implementation of this ontology in Protégé 3.4.4 using OWL and SWRL rule that can be inferred blood diagnosis results from an existing semantic knowledge-based with rule inference engine. The efficiency in providing accuracy for blood diagnosis of the proposed model was evaluated by 10 fold cross-validation. The model performance result was measured with average 98.55 % precision, 99.27 % recall and 99.07 % F-measure.	en_US
dc.description.sponsorship	หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม	en_US
dc.identifier.citation	รณรงค์ แก้วประเสริฐ. 2558. "การวินิจฉัยผลตรวจเลือดโดยใช้ออนโทโลจีและกฎนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้." วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.	en_US
dc.identifier.uri	https://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/5158
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม	en_US
dc.relation.ispartofseries	51560044_รณรงค์ แก้วประเสริฐ	en_US
dc.subject	ออนโทโลจี	en_US
dc.subject	การตัดสินใจเชิงความหมาย	en_US
dc.subject	ภาษากฎเชิงความหมาย	en_US
dc.subject	กฎนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้	en_US
dc.subject	การวินิจฉัยโรคจากผลเลือด	en_US
dc.subject	ONTOLOGY	en_US
dc.subject	DECISION MAKING	en_US
dc.subject	SWRL	en_US
dc.subject	ADAPTIVE NEURO FUZZY RULE	en_US
dc.subject	BLOOD DIAGNOSIS	en_US
dc.title	การวินิจฉัยผลตรวจเลือดโดยใช้ออนโทโลจีและกฎนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้	en_US
dc.title.alternative	BLOOD TEST RESULTS DIAGNOSIS USING ONTOLOGY AND ADAPTIVE NEURO FUZZY RULES	en_US
dc.type	Thesis	en_US

การวินิจฉัยผลตรวจเลือดโดยใช้ออนโทโลจีและกฎนิวโรฟัซซีแบบปรับตัวได้

ไฟล์

ชุดต้นฉบับ

มัดใบอนุญาต

คอลเลคชัน