EGI-05. บทความที่ประชุมวิชาการ (ระดับชาติ)
URI ถาวรสำหรับคอลเล็กชันนี้
เรียกดู
กำลังเรียกดู EGI-05. บทความที่ประชุมวิชาการ (ระดับชาติ) โดย ผู้เขียน "กษิเดช ทิพย์อมรวิวัฒน์ , ชัยรัตน์ วิสุทธิรัตน์"
ตอนนี้กำลังแสดง1 - 2 ของ 2
ผลลัพธ์ต่อหน้า
ตัวเลือกเรียงลำดับ
รายการ โปรแกรมหาความเป็นไปได้ในการเลือกลงทุนติดตั้งโซลาร์เซลล์บนหลังคาด้วยไมโครซอฟท์ เอกซ์เซล(การประชุมวิชาการ งานวิจัย และพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 14 ECTI-CARD 2022, 2565-02-18) กษิเดช ทิพย์อมรวิวัฒน์ , ชัยรัตน์ วิสุทธิรัตน์บทความนี้นำเสนอ โปรแกรมหาความเป็นไปได้ในการเลือกลงทุนติดตั้งโซลาร์เซลล์บนหลังคาด้วยไมโครซอฟท์ เอกซ์เซล เพื่อเป็นแนวทางในการเลือกขนาดกำลังการผลิตไฟฟ้า ให้เหมาะสมกับภาระทางไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีแสงแดด เพื่อติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาและอินเวอร์เตอร์ ในรูปแบบเชื่อมกริด โดยใช้โปรแกรม PVWatts’ Calculator ในการผลิตกำลังไฟฟ้าของแผงผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์เฉลี่ยต่อปี ให้ค่ากำลังงานกระแสตรงด้านออก คิดเป็นประมาณ 64 เปอร์เซ็นต์ของกำลังงานติดตั้ง ความสูญเสียของระบบที่ใส่ในแบบจำลองกระแสสลับที่ 20 เปอร์เซ็นต์ แตกต่างจากค่าประมาณกำลังงานด้านออกที่แนะนำทั่วไป โดยบริษัทรับติดตั้งอยู่ที่ 80 เปอร์เซ็นต์ ผลการทำงานของโปรแกรมจะคำนวณความเป็นไปได้ในการลงทุนติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ สำหรับที่อยู่อาศัย ร้านค้า ที่มีการใช้งานเครื่องปรับอากาศในเวลากลางวัน ของพื้นที่จังหวัดกรุงเทพมหานคร ซึ่งมีข้อมูลความแตกต่างในการติดตั้งทั้งหมด 6,016 ชุดข้อมูลรายการ โปรแกรมหาความเป็นไปได้ในการเลือกลงทุนติดตั้งโซลาร์เซลล์บนหลังคาด้วยไมโครซอฟท์ เอกซ์เซล(การประชุมวิชาการ งานวิจัย และพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 14 ECTI-CARD 2022, 2565-02-18) กษิเดช ทิพย์อมรวิวัฒน์ , ชัยรัตน์ วิสุทธิรัตน์บทความนี้นำเสนอ โปรแกรมหาความเป็นไปได้ในการเลือกลงทุนติดตั้งโซลาร์เซลล์บนหลังคาด้วยไมโครซอฟท์ เอกซ์เซล เพื่อเป็นแนวทางในการเลือกขนาดกำลังการผลิตไฟฟ้า ให้เหมาะสมกับภาระทางไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีแสงแดด เพื่อติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาและอินเวอร์เตอร์ ในรูปแบบเชื่อมกริด โดยใช้โปรแกรม PVWatts’ Calculator ในการผลิตกำลังไฟฟ้าของแผงผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์เฉลี่ยต่อปี ให้ค่ากำลังงานกระแสตรงด้านออก คิดเป็นประมาณ 64 เปอร์เซ็นต์ของกำลังงานติดตั้ง ความสูญเสียของระบบที่ใส่ในแบบจำลองกระแสสลับที่ 20 เปอร์เซ็นต์ แตกต่างจากค่าประมาณกำลังงานด้านออกที่แนะนำทั่วไป โดยบริษัทรับติดตั้งอยู่ที่ 80 เปอร์เซ็นต์ ผลการทำงานของโปรแกรมจะคำนวณความเป็นไปได้ในการลงทุนติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ สำหรับที่อยู่อาศัย ร้านค้า ที่มีการใช้งานเครื่องปรับอากาศในเวลากลางวัน ของพื้นที่จังหวัดกรุงเทพมหานคร ซึ่งมีข้อมูลความแตกต่างในการติดตั้งทั้งหมด 6,016 ชุดข้อมูล