จำนวนเซลล์ประสาทที่เหมาะสมในชั้นข้อมูลแอบแผงสำหรับปัญหาการระบุตัวตน โดยใช้สัญญาณคลื่นสมอง

หน้ารายการง่ายๆ
dc.contributor.authorอำนาจ วังจีนen_US
dc.contributor.authorปรีชา ตั้งเกรียงกิจ
dc.contributor.authorสุพล พรหมมาพันธ์
dc.date.accessioned2562-12-06T07:01:07Z
dc.date.available2019-12-06T07:01:07Z
dc.date.issued2562-08
dc.descriptionThe principle of the neural networken_US
dc.description.abstractThis study discusses the appropriate number of neurons in hidden layer for person authentication that uses delta brainwave signals. The principle of the neural network (supervised neural network), number of neurons in the hidden layer is one important factor to make learning more effective. The purpose of this study was to study the number of neurons in the hidden layer. In this study, 1000 data points of EEG signal in group of four channels, F4, P4, C4, and O2 are explored. The practical technique, Independent Component Analysis (ICA) by SOBIRO algorithm is considered clean and separates the individual signals from noise using the technique of supervised neural network for identifying 30 subjects. The number of neurons in the hidden layer 1-30 neural to test the accuracy of identifying information will be classified 20-30 subjects to find the appropriate number of neurons in the hidden layer in each group.en_US
dc.description.sponsorshipSripatum Universityen_US
dc.identifier.citationอำนาจ วังจีน , ปรีชา ตั้งเกรียงกิจ และ สุพล พรหมมาพันธ์. (2562).จำนวนเซลล์ประสาทที่เหมาะสมในชั้นข้อมูลแอบแผงสำหรับปัญหาการระบุตัวตน โดยใช้สัญญาณคลื่นสมอง.";วารสารแพทสารทหารอากาศ",65(2),40-48.. ในการประชุมทางวิชาการ สมาคมสถาบันการศึกษาขั้นอุดมแห่งภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ประจำประเทศไทย ครั้งที่ 43 (น.70).กรุงเทพฯ:มหาวิทยาลัยศรีปทุมen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/6469
dc.language.isothen_US
dc.publisherRoyal Thai Air Force Medical Gazetteen_US
dc.subjectเซลล์ประสาทในช้ันข้อมูลแอบแฝง สัญญาณคลื่นสมอง ชีวมาตร การพิสูจน์ตัวตน การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ โครงข่ายประสาทเทียมen_US
dc.subjectNumber of Neurons in Hidden Layer, Electroencephalogram, Biometric, Authentication, Independent component analysis, Neural networken_US
dc.titleจำนวนเซลล์ประสาทที่เหมาะสมในชั้นข้อมูลแอบแผงสำหรับปัญหาการระบุตัวตน โดยใช้สัญญาณคลื่นสมองen_US
dc.title.alternativeAn Appropriate Number of Neurons in Hidden Layer for Personal Identification using EEG Signalsen_US
dc.typeArticleen_US

ไฟล์

ชุดต้นฉบับ
ตอนนี้กำลังแสดง1 - 1 ของ 1
รูปภาพขนาดย่อ
ชื่อ:
บทความวารสารทหารอากาศ.pdf
ขนาด:
881.58 KB
รูปแบบ:
Adobe Portable Document Format
คำอธิบาย:
บทความวารสารทหารอากาศ.pdf 902736 bytes Adobe PDF
ดาวน์โหลด
มัดใบอนุญาต
ตอนนี้กำลังแสดง1 - 1 ของ 1
ไม่มีรูปขนาดย่อ
ชื่อ:
license.txt
ขนาด:
1.71 KB
รูปแบบ:
Item-specific license agreed upon to submission
คำอธิบาย:
ดาวน์โหลด

คอลเลคชัน

GEN-02. บทความวิชาการ/วิจัย (วารสารระดับชาติ)