แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง

หน้ารายการง่ายๆ
dc.contributor.authorนิเวศ จิระวิชิตชัยth_TH
dc.date.accessioned2563-08-18T08:24:52Z
dc.date.available2020-08-18T08:24:52Z
dc.date.issued2563
dc.descriptionงานวิจัยนี้ ได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยจากมหาวิทยาลัยศรีปทุม ปีการศึกษา 2560th_TH
dc.description.abstractงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อการจำแนกธุรกรรมที่มีความผิดปกติ(Fraud Detection) และหาความสัมพันธ์ของกลุ่มธุรกรรมผิดปกติเพื่อป้องกันความเสียหายที่จะเกิดขึ้นจากธุรกรรมที่ทุจริตในระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์th_TH
dc.description.sponsorshipมหาวิทยาลัยศรีปทุมth_TH
dc.identifier.citationนิเวศ จิระวิชิตชัย. 2562. "แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง." ผลงานวิจัย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.th_TH
dc.identifier.urihttps://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/6847
dc.language.isothth_TH
dc.publisherมหาวิทยาลัยศรีปทุมth_TH
dc.relation.ispartofseriesSPU_นิเวศ จิระวิชิตชัย_T186409_2562th_TH
dc.subjectการตรวจสอบการทุจริตth_TH
dc.subjectการเรียนรู้ของเครื่องth_TH
dc.subjectข้อมูลที่ไม่สมดุลth_TH
dc.titleแบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล โดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่องth_TH
dc.title.alternativeFRAUD DETECTION MODEL IN IMBALANCED DATA USING DIMENSION REDUCTION AND MACHINE LEARNING ALGORITHMSth_TH
dc.typeOtherth_TH

ไฟล์

ชุดต้นฉบับ
ตอนนี้กำลังแสดง1 - 1 ของ 1
รูปภาพขนาดย่อ
ชื่อ:
งานวิจัย แบบจำลองการตรวจสอบการทุจริตสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยใช้เทคนิคการลดมิติข้อมูลร่วมกับการเ.pdf
ขนาด:
2.33 MB
รูปแบบ:
Adobe Portable Document Format
ดาวน์โหลด
มัดใบอนุญาต
ตอนนี้กำลังแสดง1 - 1 ของ 1
ไม่มีรูปขนาดย่อ
ชื่อ:
license.txt
ขนาด:
1.71 KB
รูปแบบ:
Item-specific license agreed upon to submission
คำอธิบาย:
ดาวน์โหลด

คอลเลคชัน

INF-06. ผลงานวิจัย